Ты уже работаешь с требованиями и API. На курсе разберём Git, научимся вести документацию в репозитории и соберём ИИ-агента для работы с ней.
Если ты уже работаешь с требованиями, API и интеграциями, здесь разберёшь три следующих инструмента: Git, Docs as Code и ИИ-агентов.
Будешь менять документацию в ветках и отправлять правки на ревью через Pull Request. Разберём, в чём хранить текст, диаграммы и API-контракты.
Соберёшь агента и ревьюера для его правок. Дашь агенту задачу через спецификацию и проверишь, что он сделал и что додумал от себя.
Теорию изучаешь сам, на звонках разбираем практику. В конце соберёшь документацию своего проекта и агента, который с ней работает.
Git, Docs as Code и работа с ИИ-агентами. На курсе работаешь с репозиторием, ведёшь документацию и собираешь своего агента под задачи аналитика. На собеседовании будет что показать и о чём рассказать.
По оценке автора курса, около 25% вакансий системного аналитика требуют навыков работы с ИИ-агентами. На курсе разбираешь, как дать агенту контекст проекта, настроить навыки и использовать его в своей работе.
Российские бигтехи внедряют Docs as Code и работу с ИИ-агентами. На курсе разбираешь эти подходы на задачах системного аналитика: документация в Git, изменения через ревью, агент с контекстом проекта и нужными навыками.
Сначала Git: ветки, коммиты, ревью. Потом Docs as Code: текст, диаграммы и API в репозитории. Дальше подключаем агента к работе с этой документацией.
Разберём репозитории, коммиты, ветки и мерж. Поработаем с командами Git, конфликтами и изменениями требований через Pull Request.
Сможешь внести правки в отдельной ветке и отправить их на ревью.
Разберём, когда документацию стоит вести как код. Сравним Markdown с AsciiDoc, а PlantUML с Mermaid. Потренируемся на учебном банковском проекте.
Сможешь выбрать формат под задачу и хранить текст и диаграммы в репозитории.
Опишем контракт API в OpenAPI и структуру данных в JSON Schema. Разберём contract-first: сначала согласуем контракт, потом по нему идёт разработка.
Поймёшь, как API-контракт встраивается в работу с документацией как с кодом.
Разберём, чем агент отличается от LLM, что такое токены и контекст. Поговорим о промптах. Создадим CLAUDE.md и первый skill, инструкцию для отдельной задачи агента. Сравним его с чатом на одной задаче.
Соберёшь первого агента. По логам и git diff проверишь, что он поменял.
Добавим агенту ревьюера и запустим цикл правок до APPROVED. Разберём координатора и субагента. Настроим хуки: проверку контракта после правок и запрет менять согласованную схему.
Сможешь разделить задачи между агентами и организовать проверку результата.
Разберём RAG: поиск нужных фрагментов в источниках для ответа модели. Через MCP подключим агенту инструменты. По SDD, разработке через спецификацию, будет практика: проверим предложение агента до реализации. RAG здесь только в теории.
Сможешь поставить агенту задачу через спецификацию и проверить её до реализации.
Соберёшь документацию своего рабочего проекта в репозитории. Добавишь агента, skill и ревьюера. Проведёшь изменение через спецификацию и покажешь результат на защите. Ещё разберём n8n в теории.
Покажешь, что сделал сам, что поручил агенту и где пришлось его поправить.
Нажми на скриншот, чтобы рассмотреть его крупнее.
На неделях 1–6 встречаемся раз в неделю и разбираем практику. Приходи с готовым или начатым заданием. Обсудим решения, ошибки и вопросы, которые возникли по ходу.
Работаешь с документацией и контрактами. На разбор приносишь пул-реквесты, логи агента и git diff его правок.
После курса сможешь возвращаться к финальным тестам тренажёров и проходить их самостоятельно.
К финалу у тебя будет один репозиторий: документация рабочего проекта и агент для работы с ней. На защите покажешь результат и расскажешь, где агент ошибался и какие вопросы остались открытыми.
Внутри будут skill, ревьюер и изменение через спецификацию. По истории Git посмотрим, как ты пришёл к результату.
Если рабочие данные нельзя показать даже обезличенными, опишешь их словами.
Нужна база по требованиям, API и интеграциям. На неё будем опираться, когда разберём Git, Docs as Code и ИИ.
Теорию изучаешь сам: записи и текстовые материалы. Звонков восемь: вводный, шесть разборов практики и защита проекта.
RAG и n8n разбираем только в теории. По промптингу отдельного задания нет. Best practices применяем в заданиях по агентам. Тренажёры есть для части тем программы.
Защита своего проекта: документация, агент, ревьюер и изменение через спецификацию. Мок-собеседования в программе нет. Финальные тесты проходишь сам.
Напиши мне в Telegram: @reaperxu. Курс стоит 29 999 ₽.
Разберём Git, Docs as Code и ИИ. В конце соберёшь всё на своём проекте.